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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3KHB2JL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/11.05.15.12
Última Atualização2015:11.05.15.13.08 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/11.05.15.12.02
Última Atualização dos Metadados2024:04.05.23.31.43 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoAlmeidaFoSilvBrag:2015:OpMoAd
TítuloOperador morfológico adaptativo de casamento de padrões – proposta e aplicaçã na análise de imagens de satélite
Ano2015
Data de Acesso08 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho657 KiB
2. Contextualização
Autor1 Almeida Filho, Magno P. de
2 Silva, Francisco de Assis Tavares Ferreira da
3 Braga, Arthur Plínio de Souza
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JH4L
Grupo1
2 CRN-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 magnoprudencio@gmail.com
2 tavares@roen.inpe.br
3 arthurp@dee.ufc.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 12
Localização do Evento25-28 out.
Data2015
Histórico (UTC)2015-11-05 15:12:02 :: simone -> administrator ::
2024-04-05 23:31:43 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveMathematical Morphology
Pattern Recognition
Adaptive Operator
Digital Images
Morfologia Matemática
Reconhecimento de Padrões
Operadores Adaptativos
Imagens Digitais
ResumoMathematical morphology is an approach applied in processing and image analysis problems that performs transformations in an object (image) by patterns of predefined forms. Such transformations are called morphological operators, with erosion and dilation being the elementary morphological operators. This paper presents a new type of Template Matching Adaptive Morphological Operator (OMACP). The new operator is an improvement of the previous research by the authors in adaptive operators that combine the formalism of mathematical morphology through ELUTs (Elementary Look-Up Tables) with learning techniques. The OMACP operators allow inexact recognition of patterns in digital images using a template image and clearance images, which are obtained from the experimental settings parameters. This paper proposes a mechanism, based on statistical parameters from template images, which automates the choice of these parameters and reduces the occurrence (observed in previous OMACP) of incorrect recognition patterns in the image to be processed. To prove the improvement obtained with the OMACP proposed in this paper over the original OMACP, are presented comparative tests using satellite images TM / Landsat database of the National Institute for Space Research - INPE. RESUMO: A morfologia matemática é uma abordagem utilizada em problemas de processamento e análise de imagens em que são realizadas transformações de um objeto (imagem) por padrões de formas pré-definidas. Tais transformações são denominadas operadores morfológicos, sendo a erosão e a dilatação os operadores morfológicos elementares. Neste trabalho é apresentado um novo tipo de Operador Morfológico Adaptativo de Casamento de Padrões (OMACP). O novo operador é uma melhoria da pesquisa anterior dos autores em operadores adaptativos que combinam o formalismo da morfologia matemática através de ELUTs (Elementary Look-Up Tables) com técnicas de aprendizagem. Os operadores OMACP permitem o reconhecimento inexato de padrões em imagens digitais utilizando uma imagem template e imagens de folga, que são obtidas a partir do ajuste experimental de parâmetros. Este trabalho propõe um mecanismo, baseado em estatísticas extraídas das imagens, que automatiza a escolha de tais parâmetros e reduz a ocorrência (observada em OMACP anteriores) de reconhecimentos incorretos de padrões na imagem em análise. Para comprovar a melhoria obtida com o OMACP proposto neste artigo em relação ao OMACP original, são apresentados testes comparativos utilizando imagens de satélite TM/Landsat da base de dados do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais INPE.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRN > Operador morfológico adaptativo...
Arranjo 2MM > Operador morfológico adaptativo...
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agreement.html 05/11/2015 13:12 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
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URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3KHB2JL
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUAPES
8JMKD3MGPCW/4AUUH9L
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.03.20.46 3
sid.inpe.br/bibdigital/2024/03.23.15.30 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.46.21 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label language lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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