1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3KHB2JL |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2015/11.05.15.12 |
Última Atualização | 2015:11.05.15.13.08 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2015/11.05.15.12.02 |
Última Atualização dos Metadados | 2024:04.05.23.31.43 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
Chave de Citação | AlmeidaFoSilvBrag:2015:OpMoAd |
Título | Operador morfológico adaptativo de casamento de padrões – proposta e aplicaçã na análise de imagens de satélite |
Ano | 2015 |
Data de Acesso | 08 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 657 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Almeida Filho, Magno P. de 2 Silva, Francisco de Assis Tavares Ferreira da 3 Braga, Arthur Plínio de Souza |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JH4L |
Grupo | 1 2 CRN-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 magnoprudencio@gmail.com 2 tavares@roen.inpe.br 3 arthurp@dee.ufc.br |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 12 |
Localização do Evento | 25-28 out. |
Data | 2015 |
Histórico (UTC) | 2015-11-05 15:12:02 :: simone -> administrator :: 2024-04-05 23:31:43 :: administrator -> simone :: 2015 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Mathematical Morphology Pattern Recognition Adaptive Operator Digital Images Morfologia Matemática Reconhecimento de Padrões Operadores Adaptativos Imagens Digitais |
Resumo | Mathematical morphology is an approach applied in processing and image analysis problems that performs transformations in an object (image) by patterns of predefined forms. Such transformations are called morphological operators, with erosion and dilation being the elementary morphological operators. This paper presents a new type of Template Matching Adaptive Morphological Operator (OMACP). The new operator is an improvement of the previous research by the authors in adaptive operators that combine the formalism of mathematical morphology through ELUTs (Elementary Look-Up Tables) with learning techniques. The OMACP operators allow inexact recognition of patterns in digital images using a template image and clearance images, which are obtained from the experimental settings parameters. This paper proposes a mechanism, based on statistical parameters from template images, which automates the choice of these parameters and reduces the occurrence (observed in previous OMACP) of incorrect recognition patterns in the image to be processed. To prove the improvement obtained with the OMACP proposed in this paper over the original OMACP, are presented comparative tests using satellite images TM / Landsat database of the National Institute for Space Research - INPE. RESUMO: A morfologia matemática é uma abordagem utilizada em problemas de processamento e análise de imagens em que são realizadas transformações de um objeto (imagem) por padrões de formas pré-definidas. Tais transformações são denominadas operadores morfológicos, sendo a erosão e a dilatação os operadores morfológicos elementares. Neste trabalho é apresentado um novo tipo de Operador Morfológico Adaptativo de Casamento de Padrões (OMACP). O novo operador é uma melhoria da pesquisa anterior dos autores em operadores adaptativos que combinam o formalismo da morfologia matemática através de ELUTs (Elementary Look-Up Tables) com técnicas de aprendizagem. Os operadores OMACP permitem o reconhecimento inexato de padrões em imagens digitais utilizando uma imagem template e imagens de folga, que são obtidas a partir do ajuste experimental de parâmetros. Este trabalho propõe um mecanismo, baseado em estatísticas extraídas das imagens, que automatiza a escolha de tais parâmetros e reduz a ocorrência (observada em OMACP anteriores) de reconhecimentos incorretos de padrões na imagem em análise. Para comprovar a melhoria obtida com o OMACP proposto neste artigo em relação ao OMACP original, são apresentados testes comparativos utilizando imagens de satélite TM/Landsat da base de dados do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais INPE. |
Área | COMP |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRN > Operador morfológico adaptativo... |
Arranjo 2 | MM > Operador morfológico adaptativo... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
|
4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3KHB2JL |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3KHB2JL |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | allow from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
|
5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EUAPES 8JMKD3MGPCW/4AUUH9L |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.03.20.46 3 sid.inpe.br/bibdigital/2024/03.23.15.30 3 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.46.21 1 |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label language lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
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